Dr. Suriana Binti Lasaraiya
Dr. Suriana Binti Lasaraiya
Pusat Persediaan Sains Dan Teknologi · Pusat Persediaan Sains Dan Teknologi, UMS
suriana@ums.edu.my
Summary

Suriana Lasaraiya merupakan pensyarah di Pusat Persediaan Sains dan Teknologi (PPST), Universiti Malaysia Sabah (UMS). Beliau memulakan kerjaya akademik pada tahun 2016 di sebuah universiti swasta sebelum menyertai UMS pada tahun 2018.

Beliau memiliki Ijazah Sarjana Muda Sains (Matematik) dan Ijazah Sarjana Sains dalam Matematik Analitik dan Struktur daripada Universiti Putra Malaysia (UPM), serta Ijazah Doktor Falsafah (PhD) dalam bidang pemodelan ramalan berasaskan teori logik kabur.

Bidang kepakaran dan minat penyelidikan beliau meliputi logik kabur, siri masa kabur, pemodelan ramalan, serta pendidikan matematik. Dalam pengajaran dan pembelajaran, beliau aktif mengaplikasikan pendekatan inovatif dan bahan pengajaran interaktif bagi meningkatkan kefahaman konseptual pelajar dalam kursus Matematik. Beliau memberi penekanan kepada strategi berasaskan data, aktiviti kolaboratif, dan pembelajaran berfokuskan pelajar agar konsep yang diajarkan lebih mudah difahami dan diaplikasikan dalam bidang sains dan teknologi.

Dr. Suriana Binti Lasaraiya holds IJAZAH DOKTOR FALSAFAH MATEMATIK from Universiti Malaysia Sabah , among other qualifications, and has established themselves as a respected expert in their field.

Education
Ijazah Doktor Falsafah Matematik
Master Sains
Bacelor Sains (kepujian) Matematik
Stats
Publications:
19
Projects:
5
Grants:
RM 249,000.00
Scopus Metrics
Scopus Author ID:
57190939883
H-Index:
1
Documents:
7
Citations:
4
Research Interests
MATHEMATICAL SCIENCES - Fuzzy Mathematics
Latest Grants
Meningkatkan Enrolmen Pelajar Dalam Bidang Berkaitan Sains, Teknologi, Kejuruteraan Dan Matematik (stem) Melalui Pelaksanaan Program Promosi Dan Kesedaran Melibatkan Sekolah Awam Di Sabah Malaysia
Integration Of Stem Among The Rural Area Students In Sabah Through Stem Module
Latest Publications
Enhancing Fuzzy Time Series Forecasting With Revised Heuristic Knowledge: A Case Study On Tuberculosis In Sabah
Personalized Medicine Through Ai: Enhancing Tuberculosis Forecasting With Fuzzy Neural Models
Artificial Intelligence (ai) In Personalized Learning
Ai-driven Forecasting Of Tuberculosis Cases: Enhancing Medical Education With Predictive Learning Models
Implementation Of Revised Heuristic Knowledge In Average-based Interval For Fuzzy Time Series Forecasting Of Tuberculosis Cases In Sabah
Administrative Positions
Pusat Persediaan Sains Dan Teknologi